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5 bonnes raisons de travailler pour Sysmex

5 bonnes raisons de travailler pour Sysmex

  • Leader mondial en hématologie, bien placé dans le domaine de la coagulation, l'analyse d'urine, la biologie et les biosciences.
  • Officiellement, une Great Place to Work©, recherchant en permanence des employés formidables
  • Passion de l'excellence et du savoir
  • Une atmosphère décontractée avec un authentique respect de chaque personnalité
  • Une société en pleine expansion, étendant son expertise à de nouveaux secteurs d'activité

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Bioinformatiker/in – Computational Biologist (m/f)

N° de référence : 17-11 Balises: Jobs, Sysmex Inostics Germany

Zur Verstärkung unseres Teams in der Software-Entwicklung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine /n

Bioinformatiker/in – Computational Biologist (m/f)


Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Analyse-Methoden für Next Generation Sequencing
  (NGS) Daten im Bereich Onkologie (bioinformatische Analyse-Pipelines, Statistische
  Datenanalyse, Datenbank-Design), in einem regulierten Umfeld
• Projektbasierte Auswahl, Implementierung und Betreuung bioinformatischer Software zur
  Unterstützung der Forschung & Entwicklung
• Statistische Auswertung, Verarbeitung und Bereitstellung klinischer NGS-Datensätze
• Abteilungsübergreifende Mitarbeit an bioinformatischer Datenverarbeitung und -verwaltung
• Erstellen, Organisieren, Auswerten und Visualiseren von NGS-Analyseergebnissen und -
  daten
• Etablierung von bioinformatischen Services in den jeweiligen Abteilungen
• Entwicklung und Verbesserung von Prozessen und Technologie-Konzepten

Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten

• abgeschlossenes Studium im Bereich Computational Biology oder Bioinformatik
• Sehr gute Kenntnisse von Standard-Bioinformatik-Algorithmen und Tools
• Sehr gute Kenntnisse über die Verarbeitung von NGS-Daten
• Sehr gute Programmierkenntnisse: bevorzugt Python, C++, R, Skriptsprachen, OOP
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Erweiterte Kenntnisse im Bereich Molekularbiologie, Genetik, Biochemie und Statistik
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Erfahrung mit Test-driven development, Versionskontrolle und/oder GxP sind von Vorteil

Wir bieten Ihnen spannende Aufgaben in einem jungen, internationalen und dynamischen Umfeld. Wenn Sie sich in dem Aufgabengebiet wiederfinden, freuen wir uns über Ihre Bewerbung.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Ihren Gehaltsvorstellungen und dem nächstmöglichen Starttermin per E-Mail an: jobs@sysmex-inostics.com unter Angabe der Referenznummer 17-11

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